Toko menghadapi tantangan baru di dunia yang selamanya berubah oleh pandemi. Amazon dan raksasa teknologi lainnya merambah bisnis mereka. Tapi mungkin yang lebih mendesak, gangguan rantai pasokan belum hilang, menghadirkan pengecer dengan sejumlah masalah inventaris. Dalam survei Retail Insights bulan Maret, tujuh dari 10 (71%) pembeli mengatakan mereka merasa bahwa kehabisan stok — yaitu saat barang tidak tersedia — sekarang lebih buruk dibandingkan dengan awal pandemi.
Meskipun tidak ada peluru perak, Raz Golan membuat kasus bahwa teknologi toko “pintar” – terutama perusahaannya – dapat membantu mengatasi banyak masalah yang terkait dengan stok dan retensi yang dihadapi toko saat ini. Dia adalah salah satu pendiri Shopic, sebuah startup yang menjual perangkat keras layar sentuh clip-on untuk keranjang belanja yang mengidentifikasi item untuk menampilkan promosi sambil bertindak sebagai jendela pembayaran swalayan.
Investor melihat potensi. Hari ini, Shopic mengumumkan bahwa mereka mengumpulkan $35 juta dalam putaran pendanaan Seri B yang dipimpin oleh Qualcomm Ventures, dengan partisipasi dari Vintage Investment Partners, Clal Insurance, IBI Tech Fund, Tal Ventures, dan Shufersal. Sementara Golan tidak akan mengungkapkan penilaiannya, sumber yang mengetahui masalah tersebut mengatakan kepada gerakanpintar.com bahwa nilainya berada di kisaran “ratusan juta dolar” dan kenaikan “signifikan”.
Golan, sebelumnya adalah peneliti keamanan di Check Point dan pengusaha tiga kali, bersama-sama meluncurkan Shopic pada tahun 2015 dengan Eran Kravitz dan Dan Bendler, yang juga memiliki masa jabatan singkat di Check Point. Ketiganya bertemu selama dinas mereka di Angkatan Pertahanan Israel, di mana model Shopic mulai terbentuk.
“Kami ingin menemukan cara untuk mengoptimalkan pengalaman berbelanja dan menutup kesenjangan antara perdagangan online dan toko fisik,” kata Golan kepada gerakanpintar.com dalam sebuah wawancara email. “Produk pertama kami adalah solusi ‘scan and go’, menggunakan terminal khusus atau smartphone pembelanja. Namun, kami segera menyadari bahwa supermarket besar membutuhkan solusi berbeda jika mereka ingin memberikan pengalaman interaktif yang lebih lengkap kepada pelanggan mereka. Oleh karena itu, kami mengembangkan solusi keranjang pintar unik Shopic.”
Perangkat Shopic dirancang untuk dipasang ke keranjang belanja dan diisi ulang melalui unit rak yang dipasang di dinding. Dua kamera mengarah ke cuplikan umpan keranjang keranjang melalui algoritme visi komputer, yang mengenali produk saat dimasukkan atau dikeluarkan dari keranjang. Di samping tagihan, pembeli melihat peta gang di dalam toko dan iklan baik untuk produk bermerek toko atau pihak ketiga.
Toko dapat menghubungkan platform Shopic ke platform iklan online dan di dalam toko yang ada serta sistem titik penjualan dan inventaris. Mereka juga memiliki opsi untuk mengizinkan pelanggan melewati antrean pembayaran dengan membayar menggunakan layar sentuh.
Untuk melatih algoritme pengenalan itemnya, Shopic memperbarui 50.000 lebih basis data produk setiap minggu dengan sebanyak 10.000 entri baru, kata Golan. Ada sedikit proses orientasi — ketika perangkat Shopic ditempatkan di toko untuk pertama kalinya, mereka harus diekspos ke setiap item setidaknya sekali — tetapi Golan menegaskan bahwa Shopic membuat kemajuan menuju penyederhanaan instalasi.
“[In the supermarket,] item baru ditambahkan setiap minggu, dan item yang ada berubah penampilan dan perlu dilatih ulang, ”kata Golan. “Kami telah membangun alat, baik internal maupun eksternal, untuk mengumpulkan, memelihara, dan membuat data dapat diakses dengan lebih mudah — misalnya, deteksi otomatis perubahan paket, hanya untuk menjaga data tetap terkini … [O]algoritme Anda belajar dan meningkat secara otomatis selama penggunaan sistem. Dengan cara ini, bahkan jika barang baru masuk ke rak tanpa dilatih sama sekali, dalam sehari, atau bahkan beberapa jam, itu sudah dapat dilatih dan dikenali secara otomatis oleh sistem.”
Tahun ini, Shopic berencana untuk memperluas jumlah data yang dikumpulkannya dengan memperkenalkan kamera yang menghadap ke samping dan menangkap rak pada perangkat. Kamera akan mencari produk yang hilang serta kesalahan penandaan harga, kata Golan, dan apakah rak sejajar dengan planogram, diagram yang menunjukkan di mana barang harus ditempatkan untuk memaksimalkan penjualan.
“Ini akan memberikan data yang sangat berharga untuk mengoptimalkan toko dan inventarisnya,” kata Golan.
Shopic mengklaim bekerja dengan “beberapa supermarket terbesar” di Eropa, Amerika dan Israel, tetapi startup menghadapi perjuangan berat dalam usahanya untuk memojokkan pasar untuk teknologi “kereta pintar”. Amazon memiliki teknologi saingan yang disebut Dash Cart yang saat ini sedang diujicobakan di lokasi Whole Foods dan Amazon Fresh tertentu. Instacart memiliki Caper AI, sebuah perusahaan yang mengembangkan kereta belanja mandiri, termasuk beberapa yang diuji di toko Ohio Kroger. Startup Israel WalkOut menawarkan perangkat yang memiliki kemampuan serupa dengan Shopic, dan Veeve — salah satu saingan terdekat Shopic — baru-baru ini membawa platform keranjang belanjanya ke toko Albertsons melalui kemitraan.
Shopic juga memiliki pesaing tidak langsung, dalam solusi “tanpa uang tunai” seperti Trigo, AiFi, dan Grabango, yang menggunakan sistem kamera untuk melihat barang mana yang diambil pembeli dan secara otomatis memeriksanya begitu mereka keluar dari toko. Dua tahun lalu, Amazon mulai melisensikan sistem seperti itu, Just Walk Out, ke pedagang pihak ketiga setelah memperluasnya di luar toko Amazon Go ke lokasi Whole Foods.
Tetapi mengambil langkah mundur sejenak, tidak jelas pembeli itu ingin “kereta pintar” di tempat pertama. Walmart dapat dimengerti menerima pukulan balik untuk paten yang menggambarkan kereta pintar yang dapat mengukur detak jantung, suhu, kecepatan, dan jumlah kekuatan pembelanja yang mereka terapkan pada pegangan saat mereka berjalan di sekitar toko. Kereta belanja pintar juga mengumpulkan banyak data pribadi, misalnya sebagian debit dan nomor kartu kredit, yang tidak selalu ditangani dengan aman. Sebuah laporan keamanan pada Oktober 2021 menemukan bahwa sistem Caper membocorkan data melalui tanda terima elektronik yang dikirim melalui SMS.
Golan mengatakan bahwa Shopic telah berusaha keras untuk melindungi privasi, menganonimkan data pembelian, dan mengaburkan wajah pembeli jika mereka tertangkap kamera. Dia juga mengatakan bahwa perusahaan tidak menggunakan data untuk monetisasi atau “tujuan apa pun di luar batas platform,” menekankan bahwa data tersebut dimiliki oleh pelanggan ritel Shopic. Shopic hanya menghasilkan uang dengan membebankan biaya berlangganan kepada pelanggan untuk penggunaan perangkat keras dan perangkat lunaknya.
Apakah pembeli menginginkannya atau tidak, daya pikat gerobak pintar mungkin terlalu kuat untuk ditolak pengecer — terutama jika harganya tepat. Dengan mempercepat proses checkout, mereka mengurangi kebutuhan tenaga kerja, prospek yang menarik pada saat kekurangan pekerja tetap meluas. Selain itu, kemampuan kereta pintar untuk melacak preferensi pembeli secara detail menjanjikan peningkatan pembelian — setidaknya secara teori. Mengutip data internal, Golan mengatakan bahwa Shopic telah meningkatkan pengeluaran bulanan pembeli sebanyak 8% di beberapa toko.
“Solusi kami sepenuhnya komersial, dan hingga saat ini, kereta pintar kami telah memproses transaksi senilai ratusan juta dolar oleh puluhan ribu pembeli,” lanjut Golan. “Pandemi sebenarnya mempercepat minat pada solusi kami karena meningkatkan permintaan akan solusi belanja nirsentuh dan mendorong perlunya lebih banyak pendekatan hibrida untuk ritel makanan, yang menggabungkan perdagangan online dan toko fisik terbaik. Kami tidak mengalami banyak dampak dari perlambatan umum dalam teknologi karena kami melayani industri yang biasanya kurang siklus dan karena solusi kami diarahkan untuk pengoptimalan dan penghematan. Karena itu, kami memantau situasi makro setiap saat dan memastikan kami berperilaku hati-hati dan hemat.”
Dalam beberapa bulan mendatang, Shopic — yang telah mengumpulkan modal $56 juta hingga saat ini — berencana untuk fokus pada akuisisi pelanggan dan meningkatkan penerapan dengan pelanggan yang sudah ada. Perusahaan juga bermaksud untuk memperluas jumlah karyawannya, mempekerjakan sekitar 30 karyawan untuk tumbuh menjadi lebih dari 100 total pada akhir tahun.