Aplikasi seluler harus diuji bug di banyak perangkat untuk memastikannya berfungsi sebagaimana mestinya. Pengguna tidak menyukai pengalaman buruk — 88% mengatakan mereka akan meninggalkan aplikasi berdasarkan gangguan kecil, menurut vendor pengujian perangkat lunak Qualitest (yang diakui memiliki kuda dalam perlombaan). Pengujian adalah proses yang memakan waktu dan mahal, dengan 31% perusahaan pengembangan aplikasi dalam satu jajak pendapat memperkirakan biaya antara $5.000 dan $10.000. Dan untuk beberapa pakaian, pengujian kualitas tertinggi tidak tersedia, baik karena alasan logistik atau dorongan tanpa henti untuk mencapai rilis.
Eden Full Goh berharap untuk mengubah itu — dan menghasilkan uang dengan melakukannya. Dia adalah pendiri Mobot, sebuah bangunan rintisan yang diklaim Goh sebagai platform “infrastruktur-sebagai-layanan” pertama yang memungkinkan pengembang menggunakan robot fisik untuk mengotomatiskan pengujian aplikasi pada perangkat. Melawan tren makroekonomi, Mobot minggu ini menutup putaran Seri A senilai $12,5 juta yang dipimpin oleh Cota Capital dengan partisipasi dari Heavybit, Uncorrelated Ventures, Bling Capital, Primary Venture Partners, Y Combinator, dan Newark Venture Partners, sehingga total perusahaan meningkat menjadi $17,8 juta.
Sebelumnya seorang insinyur produk di Palantir dan perusahaan perangkat medis Butterfly Network, Goh memiliki ide untuk Mobot setelah melihat apa yang dia gambarkan sebagai “kemacetan” dalam proses pengujian aplikasi seluler. Sebagian besar perusahaan – termasuk mantan majikannya – merekrut karyawan atau kontraktor pihak ketiga untuk melakukan pengujian manual, yang cenderung tidak efisien, mahal, dan rawan kesalahan, katanya.
“Ada alat yang dikembangkan oleh perusahaan seperti Applitools, Test.ai, dan lainnya yang memanfaatkan kerangka kerja pengujian yang sudah ada untuk mengotomatiskan pengujian untuk aplikasi seluler. Namun, kenyataan yang disayangkan adalah bahwa banyak cacat sering lolos dari celah pengujian berbasis perangkat lunak, karena tidak secara akurat mewakili pengujian pada perangkat keras nyata, ”kata Goh kepada gerakanpintar.com dalam sebuah wawancara email. “Saat ini, Mobot tidak memposisikan diri sebagai pesaing atau pengganti emulator dan pengujian otomatis. Sebaliknya, tujuan kami adalah untuk menggantikan jaminan kualitas manual yang tak terhindarkan yang masih harus dilakukan setiap orang dan akan semakin harus dilakukan seiring dengan meningkatnya fragmentasi perangkat dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan.”
Kredit Gambar: Mobot
Ini mungkin terdengar baru, tetapi robotika telah digunakan untuk menguji perangkat lunak perangkat seluler selama beberapa waktu. Japan Novel Corp. yang berbasis di Tokyo pernah menawarkan robot yang dapat mensimulasikan proses menjentikkan dan mengetuk layar sentuh smartphone berulang kali. T-Mobile membangun robot serupa di rumah, dijuluki Tappy, untuk menguji berbagai ponsel dan tablet sebelum mereka pergi ke outlet operator.
Namun, jenis mesin ini cenderung membutuhkan investasi awal yang tinggi, menurut Goh — belum lagi keahlian robotika.
Sebaliknya, Mobot mengabstraksi pemeliharaan dan pemeliharaan, memungkinkan pelanggan menyiapkan kasus uji hanya dengan merekam video di aplikasi dan perangkat (atau perangkat) yang akan diuji. Manajer kesuksesan pelanggan membantu mengembangkan alur pengujian dan mengintegrasikan analitik Mobot ke dalam alat pengembang seperti Jira, dan kemudian armada lebih dari 200 robot yang memanfaatkan visi komputer akan menjalankan kasus uji yang disebutkan di atas — mengetuk, menggesek, dan memutar perangkat yang menjalankan aplikasi, sebagai serta menghubungkan perangkat ke periferal Bluetooth, membuat mereka menerima pemberitahuan push dan banyak lagi.
Saat pengujian selesai, tim Mobot mencatat hasilnya. Pelanggan dapat melihat laporan berdampingan menggunakan alat swalayan.
“Sejauh yang kami ketahui, sangat sedikit perusahaan yang berfokus pada jaminan kualitas fisik karena tumpukan teknologi sangat berbeda dari proposisi inti mereka untuk pengujian berbasis web dan browser,” kata Goh. “Pesaing terbesar kami sebenarnya adalah layanan pengujian manual crowdsourced dan outsourcing yang ditawarkan oleh perusahaan seperti Applause, Infosys, dan Qualitest, karena pengujian manual adalah yang paling mirip dengan pengujian fisik otomatis yang dilakukan Mobot … Mobot melindungi seluruh perjalanan pelanggan aplikasi seluler, yang dipengaruhi oleh bug yang terlewat — dari akuisisi pengguna (misalnya, tautan dalam, alur pendaftaran, orientasi), retensi dan keterlibatan (pemberitahuan push dan kerusakan) hingga monetisasi (pembayaran dan pembelian dalam aplikasi).”
Mobot mengklaim telah menjalankan ribuan siklus pengujian sejak didirikan pada awal 2018, mengumpulkan jutaan tangkapan layar dari aplikasi yang diujinya. Pengadopsi awal termasuk nama-nama besar seperti Citizen dan Mapbox, serta Branch, Radar, Persona dan sekitar 45 lainnya, menurut Goh.
Ada beberapa kompetisi, seperti perusahaan Finlandia OptoFidelity, yang menyediakan pengujian dengan bantuan robot untuk layar sentuh dan sistem infotainment. Tapi Mobot tidak berencana untuk berhenti di aplikasi. Dalam beberapa tahun ke depan, tujuannya adalah untuk menggunakan data yang telah dikumpulkan perusahaan untuk memberikan wawasan produk dan “fitur pengujian eksplorasi” kepada pelanggan, kata Goh. Di luar itu, Mobot sedang membangun kerangka pengujian untuk berkembang dengan kemajuan teknologi dalam headset augmented reality, jam tangan pintar, dan produk yang belum dipasarkan seperti lensa kontak pintar.
Apakah pengujian berbasis robotika merupakan ide yang dapat diskalakan? Bagaimanapun, robot rusak, dan Mobot menjaga keuangannya tetap dekat untuk saat ini. (Sebagian besar operasi perusahaan diselimuti kerahasiaan, seolah-olah karena alasan persaingan; situs web publik Mobot tidak menampilkan gambar robotnya.) Namun Goh memberi kesan bahwa dia sangat percaya pada model tersebut, terutama karena pasar untuk periferal seperti kepala -up menampilkan siap untuk tumbuh.
Kredit Gambar: Mobot
“Dalam dua hingga lima tahun ke depan, perangkat lunak akan menjadi semakin mobile dan menghubungkan perangkat-sentris,” kata Goh. “Kami membayangkan gudang robot otonom di antah berantah — di mana real estat terjangkau — diisi dengan ribuan robot yang mampu menguji tindakan fisik apa pun yang akan dilakukan manusia terhadap suatu produk: mengetuk, menggesek, menggoyangkan perangkat, menekan tombol , memindai kode QR, mengambil foto, mendengarkan, berbicara, dan banyak lagi.”
Dalam waktu dekat, Mobot akan menggunakan hasil dari putaran pendanaan terbaru untuk memperluas tim penjualan, pemasaran dan teknik, meningkatkan jumlah karyawan secara keseluruhan dari 42 karyawan hari ini menjadi 50 pada akhir tahun. Sementara industri teknologi menerapkan pembekuan perekrutan dan pengurangan tenaga kerja, ini membantu bahwa Mobot adalah bisnis “kontra-siklus”, Goh menegaskan. Dia mengatakan permintaan untuk pengujian jaminan kualitas di ruang seluler belum berkurang karena perusahaan terus mengirimkan aplikasi baru dan pembaruan ke aplikasi yang sudah ada.
“Di sana [is no] menawarkan di pasar untuk mendemokratisasikan pengujian fisik untuk tim rekayasa perangkat lunak sehari-hari yang tidak akan pernah memiliki keahlian untuk membangun armada robot sendiri,” kata Goh. “Mobot adalah solusi kritis bisnis dan hemat biaya untuk merampingkan proses pengembangan produk perusahaan teknologi.”