Selama pandemi, pengecer dipaksa untuk merangkul e-commerce. Tetapi beberapa menemukan bahwa mereka berjuang untuk mempertahankan loyalitas pelanggan karena harapan konsumen berubah dan pola pembelian bergeser. Sebagai hasil dari persaingan hebat seperti Amazon, mereka menemukan, pelanggan memiliki kesabaran yang rendah untuk situs yang tidak memberikan apa yang mereka inginkan. Menurut penelitian dari Baymard Institute, untuk setiap 100 calon pelanggan, 70 akan pergi tanpa membeli.
Itu sebabnya Purva Gupta meluncurkan Lily AI, dan Platform bertenaga AI yang menghubungkan pengecer atau pembeli merek dengan produk yang mungkin ingin mereka beli. Didirikan bersama oleh Sowmiya Narayanan, Lily menyediakan algoritme yang dirancang untuk mendukung komponen toko web seperti mesin telusur dan carousel penemuan produk.
Lily hari ini mengumumkan bahwa mereka mengumpulkan $25 juta dalam putaran pendanaan Seri B yang dipimpin oleh Canaan, sehingga totalnya terkumpul menjadi $41 juta.
“Pembeli yang berbeda mencari secara unik, menjadikannya penting bagi merek e-niaga ritel untuk membangun taksonomi produk yang tepat untuk menangkap pencarian umum dan pencarian panjang,” kata Gupta kepada gerakanpintar.com melalui email. “Pikirkan pengalaman frustrasi Anda sendiri di situs e-niaga ritel dan menerima hasil yang tidak relevan atau lebih buruk lagi, tidak ada hasil sama sekali, bahkan ketika produk yang Anda cari jelas dibawa oleh pengecer itu.”
Sebelum meluncurkan Lily bersama, Gupta menjabat dalam berbagai peran di Eko India dan UNICEF. Narayanan membawa pengalamannya mengembangkan perangkat lunak di Texas Instruments, Yahoo! (pengungkapan penuh: perusahaan induk gerakanpintar.com) dan Box, di mana dia adalah pengembang web lengkap untuk produk Box Notes.
Lily mulai hidup sebagai aplikasi untuk pengecer untuk membantu memahami preferensi pribadi pembeli wanita seputar mode. Tetapi ketika daya tarik terbukti sulit diperoleh, Gupta dan Narayanan berputar untuk membangun solusi yang lebih berfokus pada perusahaan yang dikemas sebagai produk langganan plug-in, perangkat lunak sebagai layanan.
Lily sekarang memiliki tim “pakar” dalam mode, rumah, dan kecantikan yang membantu menyempurnakan taksonomi produk, yang kemudian digunakan untuk melatih algoritme untuk penelusuran dan rekomendasi produk. (Kelompok ini juga meneliti dan mengembangkan cara untuk mengubah atribut produk seperti “kain bergaris” dan “gaya berpakaian minimalis” menjadi “bahasa” matematis yang dapat dipahami oleh algoritme.) Pada dasarnya, Lily menangkap detail produk berdasarkan ciri-ciri (mis. ,” “cocok” dan “kesempatan”) dan menggunakan data pelanggan dari merek yang terkait dengan data atribut item untuk membuat prediksi afinitas setiap pelanggan terhadap atribut produk dalam katalog.
Kredit Gambar: Lily AI
Gupta mengakui bahwa ada perusahaan lain dalam atribusi produk dan ruang penandaan produk otomatis yang mengandalkan otomatisasi dan AI. Misalnya, Depict.ai menyediakan alat rekomendasi produk yang mengambil data dari seluruh internet. Black Crow AI sedang mengembangkan platform untuk memprediksi produk mana yang akan dibeli oleh pelanggan e-commerce, sementara Constructor menjual akses ke kerangka kerja yang mendukung pencarian dan penemuan untuk pasar ritel digital.
Meta juga telah bereksperimen dengan prediksi atribut pakaian untuk Facebook Marketplace, dua tahun lalu menampilkan sistem yang dapat mengekstrak atribut pakaian dan gaya busana dari foto model di Instagram dan Flickr.
Tapi dia berpendapat bahwa Lily adalah salah satu opsi yang lebih kuat di luar sana dalam hal konfigurasinya. Gupta juga menekankan bahwa platform tersebut menjaga privasi sejauh mungkin, tidak menggunakan nama pelanggan, alamat, atau informasi transaksi keuangan demi menggunakan interaksi pengguna yang dianonimkan di situs e-niaga pelanggannya.
“Pengambil keputusan TI yang bekerja sama dengan kami berfokus pada penerapan Lily yang lebih konkret dan nyata dibandingkan berada di garis depan strategis. Mereka tertarik pada kedalaman dan keakuratan informasi yang dapat diberikan Lily; bagaimana kami melatih model; dan akurasi output dan tingkat kepercayaan,” katanya. “Kami menang dengan penyesuaian produk kami untuk memenuhi kebutuhan mereka dan tim sukses pelanggan yang berdedikasi tersedia untuk memperhitungkan perubahan pada tujuan atau hasil dari waktu ke waktu.”
Bagaimanapun, pelanggan besar telah mendaftar untuk layanan Lily sampai saat ini, termasuk Macy’s, The Gap dan berbagai macam mereknya, Bloomingdale’s dan thredUP.
Lily enggan mengumumkan angka pendapatannya, dan perusahaan yang memiliki 87 karyawan itu mengatakan tidak memiliki proyeksi jumlah pegawainya untuk akhir tahun. Mengesampingkan pertanyaan tentang kerahasiaan, Gupta menegaskan bahwa Lily “dalam posisi yang baik” untuk memanfaatkan vertikal ritel baru dalam beberapa bulan mendatang, bahkan dengan mempertimbangkan hambatan ekonomi makro.
“Lily AI tumbuh pesat sejak awal pandemi, ketika krisis kesehatan dengan cepat mengintensifkan pergeseran ritel ke e-commerce dan transformasi digital, ”kata Gupta. “Kami akan menggunakan dana baru untuk memperluas lebih jauh ke merek e-commerce ritel perusahaan dan pasar menengah di seluruh rumah, kecantikan dan mode … Kami juga berencana untuk memperluas solusi kami lebih dalam ke aplikasi lebih lanjut dalam tumpukan ritel, serta lebih jauh rangkaian analitik yang kaya untuk pelanggan kami.”